Il CMP di consentmanager.net include l'opzione per eseguire test A/B e l'ottimizzazione dei design scelti. Questo può aiutarti a ottenere risultati migliori con il tuo sito web.
Tieni presente che non tutte le funzionalità sono disponibili in tutti i pacchetti. Consulta qui il nostro confronto tra i pacchetti.
Test A/B
Per attivare l'A/B-Testing, basta attivare più di un design nelle impostazioni generali del CMP => Design disponibili:
Non appena è attivo più di un design, il sistema li alternerà. Ciò significa che per ogni visitatore il sistema sceglierà in modo casuale un design (diverso) per visualizzare il messaggio di consenso.
Reportistica
Per visualizzare i risultati relativi a ciascun design, vai su Reports > CMP Report e raggruppa i risultati per Design:
Come risultato, otterrai un report che ti mostra i numeri per ogni design.
Ottimizzazione automatica
Per abilitare l'ottimizzazione automatica dei design, vai su Menu > CMP > Modifica e imposta l'Ottimizzazione sul valore desiderato:
Una volta attivata l'ottimizzazione, il sistema analizzerà automaticamente i dati dei test A/B. Lo farà utilizzando l'apprendimento automatico. Il sistema cercherà quindi dei modelli e cercherà di capire quale design funziona meglio per quale gruppo di visitatori. Una volta che il sistema avrà acquisito sufficiente sicurezza, inizierà a dare priorità ai design con le migliori prestazioni (tasso di accettazione più alto e/o tasso di rimbalzo più basso). Il sistema inizierà quindi a mostrare meno spesso i design con prestazioni inferiori e, di conseguenza, mostrerà più spesso quelli con prestazioni superiori. Di conseguenza, rimarranno solo i design "buoni" e quindi il tasso di accettazione aumenterà e/o il tasso di rimbalzo diminuirà.
Quanto tempo richiederà l'ottimizzazione?
Il sistema cerca un livello di confidenza del 95% prima di decidere se un design è migliore o peggiore di un altro. Per raggiungere questo livello di confidenza, o le prestazioni di entrambi i design devono essere molto diverse, oppure la quantità di dati raccolti deve essere elevata. Se si confrontano solo due design, il livello di confidenza viene solitamente raggiunto con circa 5000-10000 visualizzazioni di ciascun design per un gruppo di visitatori di una singola dimensione (ad es. visitatori che utilizzano il browser Firefox). Maggiori sono i dati raccolti, più dettagliata sarà l'ottimizzazione (ad es. visitatori che utilizzano Firefox su un dispositivo mobile provenienti dal paese X che navigano sul dominio Y il venerdì mattina).
Come impostare gli obiettivi di ottimizzazione?
Di solito il tasso di accettazione e la frequenza di rimbalzo sono in contraddizione. Pertanto, è necessario scegliere l'obiettivo preferito per l'ottimizzazione del design. Se l'impostazione è fissata al 100% di tasso di accettazione, il sistema terrà conto solo del tasso di accettazione nel confronto dei dati. Se si utilizza un'impostazione compresa tra il tasso di accettazione e il tasso di rimbalzo, il sistema terrà conto di entrambi i tassi e attribuirà loro un peso nel confronto dei dati.