Die CMP von consentmanager.net bietet die Möglichkeit, A/B-Tests und Optimierungen der ausgewählten Designs durchzuführen. Dies kann Ihnen helfen, bessere Ergebnisse mit Ihrer Website zu erzielen.
Bitte beachten Sie, dass nicht alle Funktionen in allen Paketen verfügbar sind. Sehen Sie sich hier unseren Paketvergleich an.
A/B-Testing
Um A/B-Tests zu aktivieren, aktivieren Sie einfach mehr als ein Design in Ihren CMP-Allgemeineinstellungen => Verfügbare Designs:
Sobald mehr als ein Design aktiv ist, wechselt das System zwischen ihnen. Das bedeutet, dass das System für jeden Besucher zufällig ein (anderes) Design auswählt, um die Einwilligungsmeldung anzuzeigen.
Berichterstattung
Um die Ergebnisse für jedes Design anzuzeigen, gehen Sie zu „Berichte“ > „CMP-Bericht“ und gruppieren Sie die Ausgabe nach „Design“:
Als Ergebnis erhalten Sie einen Bericht, der Ihnen die Zahlen pro Design anzeigt.
Automatische Optimierung
Um die automatische Optimierung der Designs zu aktivieren, gehen Sie zu Menü > CMPs > Bearbeiten und stellen Sie die Optimierung auf den gewünschten Wert ein:
Sobald die Optimierung aktiv ist, analysiert das System automatisch die Daten aus den A/B-Tests. Dies geschieht mithilfe von maschinellem Lernen. Das System sucht daher nach Mustern und versucht zu verstehen, welches Design für welche Besuchergruppe am besten funktioniert. Sobald das System ausreichend sicher ist, beginnt es, die Designs mit der besten Leistung (höchste Akzeptanzrate und/oder niedrigste Absprungrate) zu priorisieren. Das System zeigt dann die Designs mit geringerer Leistung seltener an und somit die Designs mit höherer Leistung häufiger. Infolgedessen bleiben nur die „guten“ Designs übrig, wodurch die Akzeptanzrate steigt und/oder die Absprungrate sinkt.
Wie lange wird die Optimierung dauern?
Das System strebt ein Konfidenzniveau von 95 % an, bevor es entscheidet, dass ein Design besser oder schlechter ist als ein anderes. Um dieses Konfidenzniveau zu erreichen, muss entweder die Leistung beider Designs sehr unterschiedlich sein oder die Menge der gesammelten Daten hoch sein. Wenn nur zwei Designs verglichen werden, wird das Konfidenzniveau in der Regel bei etwa 5000–10000 Einblendungen jedes Designs für eine Besuchergruppe mit einer einzigen Dimension (z. B. Besucher, die den Firefox-Browser nutzen) erreicht. Je mehr Daten gesammelt werden, desto detailliertere Optimierungen sind möglich (z. B. Besucher, die Firefox auf einem Mobilgerät nutzen, aus Land X kommen und an einem Freitagmorgen auf der Domain Y surfen).
Wie legt man die Optimierungsziele fest?
Normalerweise stehen Akzeptanzrate und Absprungrate im Widerspruch zueinander. Daher müssen Sie das bevorzugte Ziel für die Designoptimierung auswählen. Wenn die Einstellung auf eine Akzeptanzrate von 100 % festgelegt ist, berücksichtigt das System beim Vergleich der Daten nur die Akzeptanzrate. Wenn eine Einstellung zwischen Akzeptanz- und Absprungrate verwendet wird, berücksichtigt das System beide Raten und gewichtet sie beim Vergleich der Daten.